7ᵉ édition · Deep Learning Indaba
IndabaX Sénégal 2026
La plus grande communauté d'intelligence artificielle d'Afrique se retrouve au Sénégal. Conférences, tutoriels et ateliers pratiques, ouverts à tous les niveaux.
- Dates
- 17 – 18 décembre 2026
- Lieu
- Bientôt annoncé
- Participation
- Gratuite
- 7ᵉ
- édition sénégalaise
- 47
- pays du réseau IndabaX
- 600+
- participants au Indaba 2024 de Dakar
- Gratuit
- sur inscription
À propos
Qu'est-ce qu'IndabaX Sénégal ?
La déclinaison sénégalaise du Deep Learning Indaba, la plus grande conférence d'intelligence artificielle et de machine learning du continent africain.
Le Deep Learning Indaba poursuit deux objectifs : accroître la participation africaine aux avancées de l'intelligence artificielle, et faire progresser la diversité dans ces disciplines. Les IndabaX en sont la déclinaison nationale, organisée par la communauté locale.
Lancé en 2018, le programme est aujourd'hui présent dans 47 pays africains. Le Sénégal y tient une place particulière : après six éditions locales, Dakar a accueilli en 2024 le Deep Learning Indaba lui-même, réunissant plus de 600 participants venus de tout le continent.
L'édition 2026 est portée par la communauté GalsenAI et ses partenaires.
Apprendre
Tutoriels et ateliers pratiques, du premier modèle aux architectures les plus récentes. Aucun prérequis : les contenus s'adressent aussi bien aux débutant·es qu'aux praticien·nes confirmé·es.
Rencontrer
Chercheur·ses, étudiant·es, ingénieur·es et institutions se retrouvent au même endroit. C'est souvent là que naissent les collaborations, les stages et les projets.
Contribuer
L'Indaba existe pour que l'Afrique ne soit pas seulement utilisatrice de l'IA, mais qu'elle la construise — et que ses communautés y soient représentées.
Notre histoire
IndabaX Sénégal au fil des ans
Depuis 2019, la communauté sénégalaise de l'intelligence artificielle se réunit, édition après édition, pour apprendre, chercher et se rencontrer.
- 2019Édition inaugurale
18–20 avril 2019
Espace Numérique Ouvert (ENO), Mermoz, Dakar
Établir des ponts entre les communautés et les générations autour du machine learning.
202325–27 octobre 2023
École Supérieure Polytechnique (ESP / UCAD), Dakar
Défis et perspectives pour une mise en œuvre efficace des stratégies nationales en données et intelligence artificielle au Sénégal.
- 20256ᵉ édition
17–18 juillet 2025
AIMS Sénégal, Mbour
AI & Talents : dynamiser l'écosystème sénégalais pour un leadership numérique africain.
En images
L'esprit IndabaX
Des centaines d'étudiants, de chercheurs et de passionnés réunis chaque année. Voilà à quoi ressemble la communauté que vous rejoignez.
Partenaires
Nos partenaires
Institutions, entreprises et communautés qui soutiennent IndabaX Sénégal et rendent la gratuité de l'événement possible.
Questions fréquentes
Bon à savoir
Qu'est-ce qu'IndabaX Sénégal ?
IndabaX Sénégal est la déclinaison nationale du Deep Learning Indaba, la plus grande conférence d'intelligence artificielle et de machine learning d'Afrique. Organisé localement par la communauté, il réunit étudiants, chercheurs et professionnels autour de conférences, tutoriels et ateliers pratiques. Le réseau IndabaX est aujourd'hui présent dans 47 pays africains.
Faut-il déjà savoir faire du machine learning ?
Non. L'événement s'adresse aussi bien aux débutant·es curieux·ses qu'aux praticien·nes confirmé·es. Le formulaire d'inscription vous demande votre niveau afin que les organisateurs puissent adapter le contenu.
La participation est-elle gratuite ?
Oui, la participation est gratuite. L'inscription reste obligatoire.
Qui peut participer ?
Étudiant·es, chercheur·ses, professionnel·les de la data, ou simplement passionné·es d'intelligence artificielle. Aucun prérequis académique.
Recevrai-je une attestation de participation ?
Les informations relatives aux attestations seront communiquées par email aux inscrits.
Comment être tenu au courant ?
En vous inscrivant : toutes les informations pratiques (programme, lieu, horaires) sont envoyées par email aux participants inscrits. Vous pouvez aussi nous suivre sur les réseaux sociaux.